一向以来，只需说到运营办事器利用法式，不管是网页利用法式仍是手机利用终端，我们城市认为，将来是云办事的全国。亚马逊、谷歌和微软等公司，纷纭研发新东西，试图让办事器利用法式的运营加倍简单和便利。是以，对用户来讲，AWS、GCP和Azure仿佛就是最好的选择。究竟这三年夜云办事东西，既便利又廉价，可以或许轻松实现全主动化和有弹性的扩大进级。真要说，那还良多长处。

　　 何以认为云时期行将终结呢？缘由有以下四点：

　　第一，它没法知足持久的扩大进级需求。研发一款可以或许扩大进级和高度普和的优良网页利用法式，特别是在云办事范畴，有着相当年夜的难度。就算早期成功研发出了利用法式，那后期的扩大进级也需要年夜量人力、物力和财力。退一步说，就算你再成功，最初也会达到云手艺和网页自己的极限。计较机的计较速度和贮存容量，会比收集带宽增加得还要快。固然对年夜大都公司来讲，此刻还不消担忧这个问题，但毕竟都要面临。现阶段，收集中的数据总量正在年夜幅增添。究竟我们对分辩率的要求，已从高清变成4K再变成8K。很快，虚拟实际数据集就会最先普和。

　　这之所以会成为一个问题，很年夜水平上是因为我们组织和放置收集的体例。需要内容和法式的客户良多，但可以或许供给这些内容和法式的办事器却很少。举个例子，假如有人在Slack上分享了一张猫的图片，而我身旁坐着的20小我都想看，那只能各自下载这张图。也就是说，统一张图，办事器得反复发送20次。

　　假如此刻把办事器移到云中，也就是谷歌或亚马逊数据中间的计较机上，那末这些区域四周的收集，需要较年夜的吞吐量，才有能力处置所稀有据。同时，还需要年夜量硬盘驱动器来贮存每一个人的数据，和年夜量CPU来将数据经由过程收集输送给每一个有需要的人。可是，自从流媒体办事鼓起以后，环境就有点糟了。

　　所有这些勾当，都需要年夜量能源撑持，从而使得全部系统效力低下。不但本钱高，还风险情况。

　　第二，它过在集中，易受进犯。集中贮存数据和法式的另外一年夜问题，就在在可用性和持久性。假如亚马逊的数据中间遭到流量进犯，遭到小行星或龙卷风等天然灾难的影响，那怎样办呢？或，不这么夸大，假如它呈现了一段时候的电力中止，那又怎样办呢？数据中间机械上贮存的那些数据，不但短时候内没法利用，乃至很有可能永远丢掉。

　　也许，有人要说，把这些数据分隔贮存能够处理问题。但其实，其实不会。分隔贮存，只会心味着有更多的数据中间。没错，分隔贮存是能下降不测丧失的风险。可是，那些真正主要的数据呢？若何做到平安贮存？今朝，这些数据资本，都贮存在Facebook、Google Drive和iCloud这类云端中。可万一这些公司倒闭了，营业叫停了，该怎样办呢？就算他们永久不会倒闭，那贮存以后利用数据也具有限制。由于你必需要借助他们的办事，才能取得这些数据。即使只是想和伴侣分享，也仍是要经由过程他们的办事。

　　第三，它需要我们付与信赖，但却不给我们供给任何包管。你的伴侣若何相信本身收到的内容，就是你所发送的内容呢？独一的方式，就是相信中心人。年夜大都环境下，这是没问题的。可是，我们利用的网站和收集，均由在国度部分注册过的法令实体担任运营。而国度部分，完全能够逼迫这些法令实体做任何驯服本身志愿、合适本身好处的工作。固然年夜部门环境下，都是一些帮忙冲击犯法或移除不法内容的功德，但与此同时也具有滥用权利的坏事。

　　就在几个礼拜之前，西班牙当局竭尽本身所能操纵手中的权利，去禁止加泰罗尼亚地域的自力公投。好比说，屏障一切指引公众投票的消息网站。固然对年夜大都西方人来讲，谈吐自在也许不是最主要的问题，但包管互联网的免费和开放，仍是值得倡导的。究竟，从素质上来讲，互联网就应当免费开放，就应当对用户终究看到的内容和作者最后发布的内容进行核实。

　　第四，它使得我们和我们的数据成为易被棍骗的对象。互联网高度集中最年夜的短处，就是小我数据消息的储蓄积累。一方面，年夜型公司简直供给了人们所需要的办事；但另外一方面，它们把握着所有消费者的数据消息。这些数据消息，足以让它们猜测出消费者的将来行动，好比会买些甚么、会给谁投票、会不会买房，乃至想要几个孩子等等。要晓得，有了这些数据消息，那些企图不轨的人用你的名字办信誉卡、办贷款乃至买房，都是完全有可能的。

　　固然，也许你认为，供给这些数据消息，不会有甚么问题。究竟，这些公司诺言足够好。你足够信赖他们，从而情愿给出本身的数据消息。但其实，问题的要害其实不在它们。没错，它们是能够不消担忧。可万一，有图谋不轨的人呢？就在本年初，美国出名征信机构Equifax产生了很是严峻的数据泄露事务。具体说来，一共丢掉了1.4亿用户的数据消息。此刻，这些数据全都公之在众了。可能有人要说，这类事十年一遇。假如我们能再仔细、再谨严一点，实际上是能够避免的。可此刻，情势愈来愈了了。像如许的数据泄露，想要完全避免，长短常坚苦的工作。但假如间接放任不管，那又很是危险。所以说，独一可行的处理法子，就是从一最先就避免集中获得用户的数据消息。

　　那末，代替云时期的会是甚么？

　　一个在较年夜水平上以客户办事器和谈为支持、以集中授权为平安保障的收集，不但具有各类各样的缺点，还会带来难以处理乃至没法处理的问题。是以，我们此刻要寻觅加倍高效的处理方案。在全新模式下，其他任何人都不克不及贮存你的小我数据，年夜型媒体文件散布在全部收集傍边。并且，全部系统是完全点对点的，不再需要办事器。

　　针对这一块，我看过很多关在新兴手艺的文章材料。是以，我坚信，点对点，即对等，是将来的必定成长趋向。点对点收集手艺之所以具有，就是为了操纵各类和谈和策略，替换现有的那些收集组成要素，处理上文列出的年夜大都问题。他们的方针，就是实现高度散布式的数据贮存。每位身处该收集、切实介入进来的客户，都将以备份情势贮存此中一些数据。

　　假如你之前传闻过比特流（即BitTorrent，一种内容分发和谈），那下面要说的内容应当不会生疏。在这类和谈中，同享年夜型数据文件的收集用户，会分为较为小型的区块（每块都有专属ID），不需要任何情势的集中授权。下载一份文件，就只需要一个“奇异”的数字。接着，用户就会找到具有不异文件的人而且把它们下载下来，直到拿到文件中的所有内容。

　　此中，最成心思的处所，就是若何找到具有不异文件的人。比特流，利用的是一种叫做Kademlia的和谈。在该和谈下，收集中的每一个点都具有专属ID号码，与专属区块ID长度不异。这个ID可以或许在某一节点上，以最接近区块ID的特定ID贮存区块内的数据消息。对随机的区块ID和收集端点ID，全部收集中的贮存散布都应当是分歧的。这些区块都是能够进行内容处置的，是以此中的内容验证起来，也就比力轻易。

　　别的，操纵指纹处置内容，还一个成心思的处所，就是将此中一个区块的ID嵌入另外一个内容区块，以一种没法窜改的体例将两年夜区块联系起来。假如此中一块的内容产生改变，那末它的ID就会响应改变，进而两者之间的联系也就随之分裂。一旦内涵联系产生改变，那末另外一区块的ID一样也会产生改变。

　　这类ID嵌入机制，有助在生成近似的区块链（就像为比特币和其他虚拟货泉供给撑持的区块链一样），乃至还能生成有向无环图（即Directed Acyclic Graph，以下简称DAG）这类加倍复杂的布局。这类图形毗连以发现者拉夫尔·默克尔定名，是以称为默克尔DAG。此中一个最为典型的例子，就是git当地仓库。它借助巨型默克尔DAG，将汗青数据、所有条目和文件，以区块情势贮存起来。

　　而这就又引出了一个成心思的话题，即基在内容处置的散布式数据贮存是不成变的。也就是说，贮存在这些区块中的内容是不会改变的。相反，点窜版本的内容是紧邻现有版本贮存的。反复利用点窜版本中的内容，不会致使区块产生改变，由于它们的ID依然不异。这就意味着，在如许一个贮存系统中，方针文件是没法复制的。回到文章最最先的例子，也就是说每张猫的图片，都是并世无双的，只会具有一次。

　　Kademlia这类和谈，加上默克尔区块链和默克尔DAG，可以或许给我们供给多种东西，去构成完整的文件品级条理和点窜时候轴，在点对点收集中进行年夜范围分享。现阶段，已具有利用这些手艺的和谈，可以或许按照我们的需求建立散布式贮存系统。此中，成长比力好的要数IPFS。

　　名字和同享事物具有的问题

　　那末，说到这里，我们已能够操纵这些手艺来初步处理上文列出的一些问题。全部进程差不多处理了可用性、容量、持久性和内容验证问题。但与此同时，它还需要处理带宽问题。因为各个点之间能够彼此发送数据，是以就不具有年夜型热门或瓶颈。

　　将来，我们需要可以或许扩大进级的计较资本，固然这其实不是很难。当下，每一个人的笔记本电脑和手提德律风，都有着八门五花的功能，远跨越年夜大都利用法式所需要的功能。好比说，复杂的机械进修计较。是以，从横向角度来看，计较确切是可以或许扩大进级的。只需我们确保所有装备都知足用户的需要需求，那就不该该有年夜问题。

　　也就是说，在这类环境下，我想看的那张猫的图片，是来自坐在身旁的同事，而非Slack办事器。固然，假如此刻我想要自动分享一张猫的图片，那起首要做的就是更新特定渠道。没错，这一步听上去是很简单。但其实，它是最有难度的一个环节。

　　最为坚苦的环节：渠道更新

　　某一事物会随时候转变，只是想让人们有一个次序和不变的概念。至在这个事物，我们能够将其看做是一个身份和一个名字，可以或许跟着时候推移表示出分歧价值。但这些价值，都是静态且不成变的。这是一种加倍天然的体例，去规范计较机中的消息，因此有着加倍天然的成果。假如我告知了你一些工作，那既不克不及改变已告知你的这个现实，也不克不及逼迫你居心健忘我所说的话。Slack这个渠道，就代表着一个身份。它跟着时候推移表示出来的分歧价值，就是逐步增添的消息。

　　但真实的问题就在在，在这个渠道中，我们其实不是孤立的。想要分享消息、改变渠道的人，其实是太多了。再者有时辰，这两种环境会同时产生。所以，必需要有人站出来决议终究成果。

　　在较为集中系统中，会有单一机构来决议这些更新进程，将这些事务序列化。但在散布式系统中，每一个人都是同等的。是以，就需要构成一种机制，确保全部收集就“世界汗青”问题告竣分歧。

　　现现在，我们利用的所有利用法式，均由散布式收集供给撑持。而针对如许一个真正散布式的收集，最为坚苦的问题就是告竣分歧。这不但影响着并行更新，同时还影响着其他需要呈现的更新。对数据库来讲，这个问题尤其坚苦。与此同时，还会对DNS这类其他主要办事发生影响。以分离体例为特定区块ID或ID序列注册人名，就意味着介入该进程的每一个人都需要针对现着名称和其意义告竣分歧。不然，就会呈现如许一种环境，即两位分歧用户看到定名不异的两份分歧文件。基在内容进行处置，可以或许为机械处理这个问题，但没法为真人处理这个问题。

　　处理散布式收集的共鸣问题，有以下几种策略。第一种，就是组建一支范围较小的司理团队，而且进一步选出“团队带领者”担任决议计划。进程中产生的所有转变，都要颠末司理。很明显，这是一种集中系统。

　　第二种，就是像比特币区块链那样基在工作量证实的系统。该系统经由过程各端点配合处理困难，编写更新方案，在共鸣问题上有必然包管。此中的困难固然处理起来比力坚苦，但查抄起来却比力轻易。假如呈现不合的话，还能够借助一些额外的法则来处理。不外，也有其他几种散布式区块链，利用的是基在权益证实的共鸣系统。这一系统可以或许削减处理某一困难所需要的投入。

　　第三种，与无冲突复制数据类型相关。不外，在这类型的某些案例中，共鸣问题底子就不会发生甚么影响。假如所有的更新都只是“增添一个”，那只需我们包管每次更新都只利用一次，次序就不主要，由于成果都是一样的。

　　总之，到今朝为止，这个问题没有明白谜底。颠末大师的尽力，已呈现了很多风趣弄笑的处理方案。你只需要按照本身的具体环境，选择一种相对较为均衡的方案就行。

　　收集情况中公然文件的隐私问题

　　很较着，在上文列出的所有问题中，亟需处理的就是隐私问题。既然我们需要在如许一种点对点散布式收集中贮存内容，那怎样可能不公然这些内容呢？假如都可以或许埋没起来的话，那末内容处置贮存当然是一个优良处理方案。究竟你想要找到某些内容，是需要内容“指纹”的。是以，我们需要留意三个分歧条理的隐私问题：公然、埋没和私家。至在第三个，也就是私家隐私，适合的处理方式应当就是加密。

　　固然乍一听，依托加密来包管内容的隐私平安，确切有点冒险。但现实上，它并没有此刻这么糟。凡是，各家公司和列国当局都以不与公家同享的体例，来贮存一些较为敏感的数据，经由过程加密等体例来庇护这些数据。可以或许看到或利用这些数据的人，就只要公司和当局特地招聘的保密人员。而一旦你能接触到贮存这些数据的系统，那常常意味着你能够看到全数的私密数据。

　　但假如我们以一种公然的体例贮存私密数据，那就不能不采纳庇护办法，避免其他任何人看到或利用这些数据。说白了，这与开源一些相关平安的利用法式，是一个事理。

　　在这个进程中，假如你授与或人获得数据的权力，那他就可以永远具有点窜以后的私密数据消息。因此，你就需要�����APP不竭点窜加密密钥。可现现在的糟状态是，只需或人可以或许获得这些加密数据消息，那他就会暗里复制一份。

　　云时期终结，莫非雾时期要到临？

　　虽然需要处理的困难良多，但云时期的终结仍是使人兴奋。起首，从手艺层面上来看，我们应当可以或许优化点对点收集手艺。基在内容处置的数据贮存，可以或许针对内容自己供给加密验证，不需要取得靠得住授权。即使是在成长中国度，也能看到较猛进步，他们一样会逐步摒弃数据中间。

　　在某种水平上，数据中间乃至会完全成为曩昔式。现阶段，电子消费装备的功能愈来愈壮大。计较功能和贮存功能，几近是到处可见。

　　对运营网页利用法式的公司来讲，这类转变应当可以或许公司帮忙下降本钱，削减研发优良数字产物碰到的困难，把存眷重点从下降停工风险转移到增添客户价值上去。我们仍是需要云端中的办事器，但它们只是若干类似端点中的一部门。

　　其次，给公司和客户带来的另外一年夜益处，就是客户数据的处置问题。既然不需要集中贮存年夜量消息，那也就不会呈现年夜量数据丢掉的环境。一向以来，软件项目专家都认为，客户向公司法式发送数据如许一种互联网设想，是具有较年夜缺点的。与之相反，公司应当向客户发送法式，让他们操纵法式来处置本身的私家数据，避免呈现间接分享数据消息的环境。固然这类模式看上去加倍平安，但却没法禁止公司搜集本身需要的客户数据。