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华体会,中兴通讯两大视频领先关键技术将助力5G大视频业务的发展

发布日期:2024-08-12

近日,在美国加利福尼亚长滩举行的计较机视觉范畴国际顶级会议IEEE CVPR( Computer Vision and Pattern Recognition)年夜会上,中兴通信荣获视频朋分挑战赛冠军,手艺目标排名第一;并在图象紧缩挑战赛中取得解码速度排名第2、图象质量客不雅目标(PSNR)排名前十的好成就,标记着中兴视频处置手艺已处在业界一流程度。

中兴通信此次参赛的两年夜领先要害手艺——视频编码和视频朋分手艺是5G年夜视频营业的根本手艺,将助力5G年夜视频营业的成长。视频编码是5G+MEC 行业利用的要害手艺,在云端、边沿、终端均需利用。针对强交互场景,可定制低延迟编码算法。视频编码可支持行业新营业的展开,如重工企业/口岸船埠的长途操控、智能工场的视频分拣、无人机巡检等。中兴通信5G行业利用方案中,80%以上的场景都是供给视频回传。在当前5G+MEC供给分流的根本上,连系视频编码能力,将极年夜阐扬端到真个5G收集低延时能力。

视频朋分则是AR的根本手艺。从视频中提取方针,能够实现活动轨迹跟踪、布景替代等利用,是方针辨认、视频智能阐发的要害手艺。其部门手艺已在中兴通信Blade 系列手机、会议电视产物中商用,将来将在智能制造、车联网、医疗等范畴的5G+AR 视频营业中取得利用。

本届CVPR 年夜会出席的视频手艺专家人数多达6000人。年夜会时代,由苏黎世联邦理工学院、谷歌AI 和Adobe 研究院等结合举行的视频朋分挑战赛获得了谷歌、Adobe 和迪斯尼研究院等机构的鼎力援助,聚集了全球28 支步队100 多名手艺介入者。中兴通信所加入的半监视挑战赛(Semi-supervised Challenge)怀抱朋分正确率的首要目标有两个:区域类似度(Region Similarity) 和轮廓切确度(Contour Accuracy)。凭仗在图象处置范畴的持久堆集和不竭立异,中兴通信提交的算法精度跨越客岁冠军德国亚琛工业年夜学RWTH AACHEN,使其在字节跳动、延世年夜学-Adobe 研究院、苏黎世联邦理工学院等参赛者中脱颖而出,取得挑战赛冠军(DAVIS Semi-supervised Challenge Winner)。中兴通信参赛论文被CVPR 录用,取得oral presentation 机遇。

图象紧缩挑战赛(Challenge on Learned Image Compression)一样附属在CVPR 年夜会,由谷歌、推特、亚马逊英伟达等机构结合举行并援助,聚集全球37 支步队参赛。中兴通信参赛论文获CVPR 录用。中兴�����APP自研视频编解码算法复杂度低,具有很高的商用价值。

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